Senzor detekce falšování mléka pomocí Androidu vyvinutý společností IIT-H Team

Vyzkoušejte Náš Nástroj Pro Odstranění Problémů





Falšování potravin je dnes v Indii hlavním problémem kvůli nárůstu populace. Víte, že Indie produkuje 68 procent padělaného mléka? K překonání tohoto problému vyvinul tým z IIT-H (Indický technologický institut v Hyderabadu) senzorový systém, který detekuje kvalitu mléka pomocí chytrého telefonu. The senzorový systém vyvinutá tímto týmem detekuje falšování mléka s maximální přesností 99,71 procenta.

Pokud jde o úvod do týmu, tento tým vede profesor Shiv Govind Singh z oddělení EE (elektrotechnika), IIT-H. Tento tým se skládá z dalších odborných asistentů z katedry, jmenovitě Sivy Rama Krishna a Soumya Jana. Níže je obrázek týmu.




Tým vedený Prof.Shivem Govindem Singhem

Tým vedený Prof.Shivem Govindem Singhem

Existuje mnoho technik, jako je spektroskopie a chromatografie, které se používají k detekci falšování. Tyto techniky zahrnují nákladné vybavení a nelze je snadno přenášet z jednoho místa na druhé a nelze je provádět za omezený rozpočet. Proto tento tým vyvinul senzorový systém založený na chytrých telefonech, který detekuje falšování mléka, které se vyrábí za velmi nízké náklady a je snadno použitelné spotřebiteli.



Falšování mléka

Rozdíl mezi čistým mlékem a padělaným mlékem

Zpočátku tento tým vyvinul senzorový systém, který se používá k detekci nebo měření hodnoty pH mléka (tj., Která indikuje kyselou povahu mléka). K vývoji tohoto systému použil tým speciální postup zvaný „Electro Spinning“, při kterém se vyrábí materiál podobný papíru, který je vyroben z nylonových vláken o velikosti nano. Tento materiál se skládá ze směsi tří různých barviv, která mění svou barvu na základě úrovně kyselosti mléka. Po prvním testu tohoto senzorového systému byla úroveň přesnosti 99 procent.

Tento tým také vyvinul algoritmus pro chytrý telefon. Na základě tohoto algoritmu, když je senzor s proužky ponořen do mléka, je falšování mléka zachyceno kamerou chytrého telefonu. Nakonec jsou barevné změny transformovány do údajů o úrovni pH a zobrazeny na obrazovce. Poté testovali různé kontaminované úrovně mléka a dosáhli úrovně přesnosti 99,71 procenta. Tým se těší na vývoj malých zařízení pro tento proces, které jsou levné.